随着物联网、云计算、人工智能等技术的飞速发展,大数据的应用场景正在不断拓展。从智能推荐、风险控制到市场预测、客户管理,大数据正在渗透到各行各业的每一个环节。特别是在新商科领域,大数据的应用已经成为企业提升竞争力、实现创新发展的关键所在。
与此同时,大数据市场的需求也在持续增长,无论是传统行业还是新兴行业,都在积极寻找具备大数据技能的人才,以应对市场挑战和抓住发展机遇。在这样的背景下,我们的大数据技术与应用(新商科)微专业应运而生。
培养目标
本专业顺应大数据时代发展需求,遵循“需求引导、数据驱动,专业融合” 模式,面向全校文科、商科类本科生招生。
n 在掌握原有专业知识技能基础上,重点培养学生逻辑思维能力、数据采集和处理能力、数据分析和可视化能力、数据模型设计和创新生成能力;培养学生运用数据处理和分析解决实际问题的能力。
n 让学生能够了解商业大数据技术研究发展的新成果和新动向,包括AI和ChatGPT大模型等应用;提升大数据思维意识,具备大数据运用能力;通过跨学科跨专业之间的融合,进一步实现创新型、复合型、应用型人才培养。
n 让学生深入了解大数据的定义和特征,掌握数据采集、处理、分析和可视化的核心技术。通过实践课程的学习,学生能够运用大数据解决实际问题,提升商业决策的智慧水平。紧跟商业大数据技术研究发展的新成果和新动向,让学生始终站在行业前沿。
就业前景
微专业具有广阔的就业空间和丰富的职业发展机会。毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、数据科学家等多个岗位,为企业提供数据支持和决策依据。随着大数据行业的不断发展,相关岗位的需求还将持续增长,为毕业生提供更多的就业选择。
课程内容
序号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 学时分配 | 备注 | |
理论 授课 | 实践 教学 | |||||
1 | 商业数据准备与质量 | 2 | 32 | 16 | 16 | 必修 |
2 | 商业数据分析:从Excel到Python的高级实践 | 4 | 64 | 32 | 32 | |
3 | Tableau数据可视化高级实战 | 2 | 32 | 16 | 16 | |
4 | 数据驱动商业决策 | 4 | 64 | 32 | 16 | |
5 | 商务大数据分析综合实训 | 4 | 64 | 32 | 32 | |
6 | 金融数据分析综合实训 | 4 | 64 | 32 | 32 | 选修
|
7 | 销售数据分析综合实训 | 4 | 64 | 32 | 32 | |
8 | 商业大数据应用创新实训 | 4 | 64 | 32 | 32 | |
合计 | 16 | 256 | 128 | 128 |
特色与优势
关注学生个性化需求。微专业注重培养学生的逻辑思维能力和数据分析能力,为学生提供个性化的学习路径和职业规划指导。
合作企业众多。可以为学生提供实习和就业机会,帮助他们更好地实现自我价值。
招生火热进行中,名额有限,先到先得!
招生对象:本专业面向全校本科生招生,面向大二、大三年级理工科相关专业及有一定编程基础的其他专业学生。
招生条件:
1、1、有一定的编程基础和数学基础;
2、具有互联网思维能力;
3、身心健康、学有余力、自主学习能力强,主修专业所有已修课程成绩良好及以上,无挂科记录。
学制:学制为1-1.5年,
学分:16学分。
学生在完成微专业规定的课程并修满学分后,可以获得微专业证书,这是你求职过程中的一张重要名片。还可以报考工信部颁发的算法工程等相关证书,提升自己在就业市场中的竞争力。
收费标准
参照学校学分制收费有关规定执行,按照每学分380元的收费标准,共16学分.
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