对标学校“十五五”规划的“上层次、创一流”的建设目标，为更好的支持的学校专硕点的建设、大数据学院重点学科与平台的建设，11月15日至16日，大数据与计算机学院联合组织召开了第16届智能计算及其应用国际学术会议（The 16th International Symposium on Intelligence Computation and Applications, ISICA 2025）。

ISICA 2025由华南农业大学主办、广东白云学院与中山大学人工智能学院联合承办，在广州顺利召开。ISICA会议由我国著名演化计算专家、武汉大学康立山教授于2005年发起，今年迎来第16届。作为本年度论文集的主题——Emerging Trends in Computational Intelligence and Data Intelligence——本次会议聚焦计算智能、机器学习、数据智能及其交叉领域的最新进展，吸引了来自中国、加拿大、日本等国家和地区的百余位专家学者齐聚广州交流研讨，其中包括来自武汉大学、华南理工大学、华南师范大学、中国地质大学（武汉）、太原科技大学、江西理工大学、江西师范大学、广州大学、广东白云学院等高校的多位知名教授。

大会主席李康顺教授主持会议

紧扣大数据与计算机学院的计算机科学与技术重点学科和低代码平台工程技术开发中心省级重点科研平台，学院组织汤海林、吴志健、傅东亮等20余位专业教师参与本次学术会议，积极参与会议研讨并投稿。已被会议录用的投稿论文聚焦于智能计算、智能体研究、低代码智能应用、软件架构研究等前沿领域。通过本次会议，拓宽了教师的专业视野，进一步了解计算机、人工智能技术前沿与发展趋势，为学院的重点学科与科研平台建设提供更好的技术支持与科研成果支撑。

大数据与计算机学院参会教师交流现场

持续推动智能计算领域发展——开幕式致辞

华南农业大学数学与信息学院副院长夏强在开幕式上致辞。他表示，随着智慧农业、智能制造和数字经济的快速发展，计算智能与数据智能技术正成为现代社会创新的重要驱动力。

夏强副院长向大会致辞

知名专家共话智能计算前沿——五场大会主旨报告

本次会议特别邀请多位国际知名学者进行大会主旨报告，内容覆盖可解释机器学习、时间序列分析、进化计算、动态多目标优化、多任务智能进化模型等关键方向。Witold Pedrycz教授（加拿大皇家院士、阿尔伯塔大学教授、SCI一区《Information Sciences》主编）：Towards Informed Machine Learning——探讨以知识增强的数据驱动模型，提高机器学习稳健性与解释性。

加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授做特邀报告

胡婷教授（加拿大女王大学教授）：从进化计算角度解析“中性网络”与“解简单性偏好”的深层机制。

加拿大女王大学胡婷教授做特邀报告

张文生教授（中科院自动化所研究员）：系统介绍多核学习下的时间序列聚类及其跨领域应用。

中科院自动化所张文生教授做特邀报告

王峰教授（武汉大学）：发布基于 GAN 与 Diffusion Model 的智能预测策略，用于处理动态多目标优化问题。

武汉大学王峰教授做特邀报告

崔志华教授（太原科技大学计算机学院院长）：解析高维多目标优化中的冲突缓解与环境响应策略。

太原科技大学计算机学院院长崔志华教授做特邀报告

报告内容紧扣本年度会议主题 “Emerging Trends in Computational Intelligence and Data Intelligence”，全面展现了智能计算领域的研究热点与未来趋势。

第16届智能计算及其应用国际学术会议（ISICA 2025）

作为智能计算与演化计算领域的重要国际会议，ISICA 2025 全面呈现了计算智能和数据智能的最新趋势，同时进一步加强了计算智能研究领域的国际影响力，有助于提升学校在智慧农业、人工智能和数据科学相关学科的教学与科研水平。会议为青年学者和研究生提供了宝贵的国际化交流平台，为未来学科交叉研究和科技创新奠定坚实基础。（图文/大数据与计算机学院  李康顺、汤海林、彭林）