2026年11月6日至8日，第八届数智交通与物流供应链管理国际学术会议（DILSCM2026）暨广东省运筹学会交通物流分会年会在五邑大学举行。我校大数据与计算机学院数学教研室兰同汉教授应邀参会，与海内外专家学者围绕数智交通与现代物流供应链管理的前沿问题开展交流研讨。

本次会议由中国交通运输协会、中国物流学会、中国运筹学会指导，广东省运筹学会、广东省运筹学会交通物流分会主办，五邑大学联合主办，五邑大学经济管理学院、五邑大学轨道交通学院承办，广东白云学院珠三角区域物流研究中心等单位协办。大会由中国科学院院士戴彧虹、中国工程院院士田红旗、中国科学院院士张景中担任名誉主席，汇聚了国内外交通物流、供应链管理与运筹优化领域的知名专家学者、高校师生及行业企业代表。会议围绕人工智能驱动交通物流系统前沿技术创新、大湾区与城市群交通物流一体化协同建设、人工智能赋能交通物流安全与韧性提升、交通物流大通道规划与运营优化方法、绿色低碳可持续交通物流大通道体系、产学研协同与生态体系构建、供应链金融赋能大通道建设、AI驱动下的商业模式与政策创新等八个议题展开深入研讨。

会议期间，兰同汉教授全程参加了大会开幕式、主题报告及分会场学术交流，并结合我校应用型人才培养实际，向与会同行介绍了数学教研室在运筹优化方法教学、数学建模课程体系建设以及“以赛促学、以赛促教”育人机制方面的做法与成效，重点交流了优化模型、算法工具在交通物流网络设计、供应链协同与库存决策等场景中的教学转化经验。他还就数学基础课程如何更好地服务人工智能、大数据等专业方向的人才培养需求，与多所高校的同行交换了意见。

兰同汉教授参会现场

兰同汉教授表示，本次会议议题设置紧贴国家交通物流大通道建设与粤港澳大湾区发展需求，既有理论深度，又有鲜明的产业指向，为数学类基础课程对接行业场景、融入专业培养提供了有益启发。下一步，数学教研室将把参会所获融入课堂教学、课程建设和数学建模竞赛训练之中，进一步加强与省内外高校及行业单位的交流合作，推动运筹优化方法在区域物流与供应链领域的教学科研实践，不断提升数学基础课程服务学校人才培养和区域产业发展的能力。（图/大数据与计算机学院兰同汉，文/大数据与计算机学院周隽）