6月1日至2日，大数据与计算机学院学术副院长张大斌、数据工程系副主任汤海林和信息管理与信息系统专业负责人邱明辉赴山东青岛参加了第二届全国智能技术与服务学术论坛。

大数据与计算机学院学术副院长张大斌（中）、数据工程系副主任汤海林（右）和信息管理与信息系统专业负责人邱明辉（左）在参会现场

本次智能技术与服务学术论坛是由中国人工智能学会（CAAI）主办, 中国人工智能学会智能服务专委会、中国石油大学（华东）与山东省人工智能学会联合承办。来自全国近百家高校、科研院所、企业及媒体的300多位代表出席了此次论坛。本届学术论坛主要针对智能技术与服务相关的科学基础理论、关键技术方法与系统进行探讨和交流，旨在加强相关方向的理论、技术与应用研究，掌握最新和实用技术，了解前沿发展趋势，从而推动我国智能技术与服务领域的学术繁荣及其在大数据领域的应用推广。

本次论坛，来自复旦大学、中国石油大学、山东大学、北京邮电大学等高校从事人工智能及智能服务应用的专家学者做了精彩的报告，分享了智能技术与服务相关的最新学术成果和发展趋势，并就其关键技术和主要战略发展方向进行深入地交流和研讨。此外，还邀请了本领域杰出的学者报告最新的研究成果，并评选优秀论文报告。

IEEE Fellow、IEEE TKDE主编、新南威尔士大学林学民教授以“Cohesive Subgraph Mining: Models Applications and Advances”为题，探讨了图模型应用的激增导致凝聚子图计算受到了研究界和商业组织的高度重视的现象，介绍了凝聚力子图的流行模型，并讨论了它们的应用，在有凝聚力的子图计算中介绍了最近的一些成果。

中国科学院计算技术研究所副所长陈熙霖研究员作了题为“零样本识别”的报告，他从现有的计算机视觉系统对未见过物体（零样本）的识别面临着重要挑战的问题谈起，分析了这一领域的发展难题，并对目前在解决这些问题上的一些进展进行了介绍。

中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长、大数据学院常务副院长陈恩红教授以“面向个性化学习的教育数据挖掘方法研究”为题，介绍了大数据分析在驱动智慧教育方面的一些重要研究成果，尤其是探讨了如何利用数据挖掘技术和教育领域知识应对教育数据的稀疏异构性、学生学习过程的复杂性与个性化需求的多样性等带来的挑战。

会议对近年来在人工智能研究领域的专家、学者的学术论文进行现场讲评和评奖，共分享了来自暨南大学陈欣的Multi-gait Recognition based on Attribute Discovery,东北大学郭放达等人的Cohesive Group Nearest Neighbor Queries over Road-Social Networks，南京大学于谦的Crossbar-Net: A Novel Convolutional Neural Network for Kidney Tumor Segmentation in CT Image，南京理工大学王继锋的Stacked Conditional Generative Adversarial Networks for Jointly Learning Shadow Detection and Shadow Removal等8篇优秀学术论文。

现场安排陈恩红、张文生、于剑等五位专家Panel Discussion环节，对智能技术vs智能服务的研究与讨论，充分调动了现场专家、参会学者和各行各业的专业人士的共鸣，专家对当前的人工智能技术发展、应用及服务等方面做好全面的阐述，整个会场气氛热烈、精彩，各参加专家在学术研究、讨论上各取所得。

第二届全国智能技术与服务学术论坛参会专家合影

通过参加本次智能技术与服务论坛，我校教师及时了解了我国人工智能技术的发展动态、了解了国内高校在人工智能技术的研究内容与研究方向，及时学习了其他高校在人工智能技术研究、应用与服务等方面的内容，必将促进我校大数据与计算机学院专业人才培养、学术建设发展，提升教师的科研能力，提升大数据与计算机学院的人才培养质量。（图文/大数据与计算机学院汤海林）