为拓宽师生学术视野，以人工智能赋能学科建设与人才培养提质增效，5月7日，学校工学部、大数据与计算机学院在西校区儒学堂联合举办《人工智能及其大模型：发展现状与落地应用进展》院士专题讲座。本次讲座由陈掌星院士主讲，学校副董事长谢少华、副校长李红英、副校长纪秋颖、工学部主任兼大数据与计算机学院院长李康顺，大数据与计算机学院全体专业教师，电气与信息工程学院、智能制造学院骨干教师参加本次讲座。

李康顺院长主持会议现场

陈掌星院士现任宁波东方理工大学创校讲席教授、四明书院院长、加拿大卡尔加里大学国家讲席教授、北京大学客座讲席教授，是六院院士（中国工程院外籍院士、美国国家工程院院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、欧盟科学院院士）。陈掌星院士长期从事于人工智能与能源领域基础研究及工业应用。其学术成果享誉全球，石油工程领域学术综合指标位列全球第一，累计发表高水平论文1350余篇、专著24部，拥有多项国际专利与软著，先后斩获中国政府友谊奖、加拿大最高科技奖、工业与应用数学菲尔兹奖等多项重磅国际荣誉。

陈掌星院士学术讲座现场1

讲座伊始，陈掌星院士结合全球科技演进规律指出，当前世界仍处于第四次工业革命智能化升级阶段，人工智能、工业软件、智能制造成为产业变革核心动力；而量子计算、超导、人造太阳等前沿技术尚未成熟，第五次工业革命仍处于探索攻关阶段。

陈掌星院士讲座现场2

讲座中，陈掌星院士详细介绍人工智能的发展历程、核心原理与技术特征，结合ChatGPT案例，讲解了大模型实时交互、多模态处理等核心能力。他重点阐述大模型预训练、微调、对齐三大训练核心环节，剖析了当前模型微调的技术瓶颈、行业发展痛点，并预判了大模型未来的迭代发展趋势，为师生构建了清晰的AI技术认知框架。

现场掌声雷动

陈掌星院士结合多元应用场景介绍了AI大模型的应用。他表示，人工智能已深度赋能数学研究、材料研发、自动驾驶、生物科学等领域，在新材料性能预测、蛋白质结构解析、智能驾驶算法优化等方面发挥重要作用，展现出极强的产业与科研应用价值。

讲座互动交流环节，与会领导与教师围绕AI前沿技术、产业痛点、教学难题积极交流，陈掌星院士逐一答疑解惑，现场学术交流氛围浓厚。

李红英副校长、李康顺院长与陈掌星院士互动环节

李红英副校长围绕AI引发的就业结构变革与社会发展问题展开探讨，针对AI替代基础人力、造成岗位更迭与社会割裂的问题进行交流。陈掌星院士结合马车到汽车的产业变革分析，科技迭代必然伴随岗位更新，新技术淘汰传统重复岗位的同时，会催生AI研发、模型运维、行业落地、伦理规范等新兴产业赛道。社会应主动适配技术变革，优化人才培养体系，拥抱技术发展机遇。

李康顺院长针对学生过度依赖AI生成代码、获取答案，自主思考与钻研能力弱化等方面进行交流。陈掌星院士以“绘画与照相机”生动类比，指出AI仅能机械输出标准化结果，无法替代人类的灵感、思辨与创新能力。他建议教学中强化原理性、过程性引导，注重讲解技术底层逻辑，引导学生合理利用AI工具，杜绝惰性解题，切实提升自主思考与实践创新能力。

叶力洪、黄勉超老师与陈掌星院士互动现场

与会老师就AI智能体工业应用短板与发展方向、大模型幻觉与可解释性等方面进行提问交流。陈掌星院士指出，AI智能体是大模型工业落地的核心载体，具备自主规划与迭代能力，已应用于工业运维、智能调度等场景，但仍存在复杂场景适配弱等问题，未来将向轻量化、行业定制化方向发展。针对模型输出失真、逻辑偏差等情况，是生成式AI共性难题。可通过优质数据优化、行业微调与人机对齐，结合行业知识库约束输出，推动大模型从“可用”向“可靠、可控、可追溯”升级。

“人工智能及其大模型”院士学术讲座现场

本次讲座立足AI前沿、紧贴产业与教学实际，是一次高水平、高层次与强应用的学术盛宴，讲座中系统阐释了大模型的技术体系、发展趋势与应用价值，有效解答了师生科研与教学困惑。通过本次讲座，搭建了高水平学术交流平台，拓宽了师生科研视野，对学校人工智能、工业软件相关学科建设、人才培养模式创新及专业高质量发展具有重要推动作用。（图文/大数据与计算机学院汤海林、刘燕妮）