根据产业学院建设与数据科学与大数据技术专业人才培养需求， 5月6日上午，曙光大数据学院在西校区博雅112召开数据科学与大数据技术专业人才培养方案与毕业设计答辩质量评审研讨会，旨在进一步对接行业、企业对大数据专业人才的需求，提高专业人才培养的质量。会议由大数据与计算机学院副院长汤海林主持，数据工程系、曙光大数据学院全体教师参加。

首先，汤海林副院长介绍了学校人才培养方案修订的要求。当前人工智能时代，在各行各业中对AI的需求快速增长，大数据专业人才培养更需要加强学生在AI工具、AI智能体与算法能力、数据治理能力等方面的能力。结合课程体系设置，各位教师在人才培养方案中对增加AIGC、智能体应用等课程的设置提出了具体的意见和建议，并对课程内容进行讨论，以提升学生对AI工具应用、数据治理等方面的能力。

会议讨论现场

接下来，针对2026届数据科学与大数据专业毕业论文答辩与质量情况进行汇报与讨论。围绕毕业论文的评审情况、存在的问题以及后续的修改要求展开。毕业论文是评价专业人才培养质量的重要成果，全体指导教师要对标学校、教育部本科毕业论文要求，认真做好指导，针对论文中存在格式问题、内容不足、与题目关联度不强等方面问题，要及时与学生沟通，按要求进行修订，以达到毕业论文的质量标准。

数据科学与大数据技术专业毕业论文答辩现场

全体教师表示，以学校“五向”目标为指引，结合专业特点、行业需求，继续加强在课程教学、毕业设计指导、学生培养等方面建设，以培养符合区域产业需求的高质量复合型应用型专业技术人才。（图文/大数据与计算机学院 李小红、汤海林）