2026 年7月3日-5日，第二届物联网、数据科学与先进计算国际学术会议（IDSAC 2026）于广东珠海顺利举办。在学校创新创业学院大学生创新训练项目专项经费扶持、大数据与计算机学院专业教师刘莉老师的悉心指导下，我院软件协会学生团队共有3篇学术论文成功被大会收录，师生代表受邀赴会开展学术交流、现场完成口头成果汇报，充分展现我院本科生扎实的科研创新实力与国际化学术视野。

本次 IDSAC 2026 会议由广东省计算机学会指导，珠海市计算机学会、澳门科技文化交流协会联合主办，北京师范大学文理学院、广东科学技术职业学院承办，聚焦物联网感知通信、大数据处理、机器学习智能分析、云边端高性能计算等前沿热门方向。大会所有录用的会议论文集将IEEE出版，收录后推送至 EI Compendex、Scopus 两大国际权威检索数据库，具备极高学术认可度，为青年学生提供高水平、国际化成果展示与交流平台。

学院长期坚持“以学生为中心”的科研育人模式，从选题调研、模型搭建、实验验证到论文撰写、英文润色、会议汇报打磨，专业指导教师针对算法缺陷、实验设计、学术规范、国际会议英文表达等问题反复打磨优化。学校创新创业学院配套完善大创项目经费、创新创业基地等全方位支撑，让学生无需受限于经费、设备资源，安心深耕算法研究。本次三篇入选论文均为学生依托校级大学生创新创业训练计划项目自主完成的原创研究，三项轻量化深度学习成果分别面向农产品细粒度识别、中药材图像分类、农田病害实时检测三大落地场景，具备较强工程应用价值。

李江涛同学进行论文口头汇报

李江涛、庄堉豪同学完成的《Research on A Coffee Bean Detection Model Based on Multi-Branch Structural Reparameterization》研究，基于多分支结构重参数化机制改进经典 ResNet18 网络，创新提出 RepResNet18 轻量化检测模型。该模型在保证细粒度识别精度不衰减的前提下，大幅压缩网络参数量，为边缘嵌入式设备部署提供全新高效基准方案。

会后，李江涛深有感触：“本次国际会议让我近距离接触行业前沿成果，清华大学博士分享的物联网加密流量识别、中国地质大学硕士展示的芯片缺陷视觉检测都令我受益匪浅。对比国内外高校青年学者的研究，我清晰意识到自身理论储备与工程实践仍存在短板。科研没有捷径，所有前沿成果都依靠长期积累与反复实验，未来我会沉下心补齐专业短板，持续拓宽跨领域研究视野。”

蒋冉同学进行论文口头汇报

蒋冉、许淦樾同学撰写《基于注意力机制与知识蒸馏的轻量化中药材图像识别方法》，构建 MobileNetV2-CK 轻量化识别模型，大幅降低药材识别模型部署成本。会上中科院研究员分享的低空经济大小模型协同调度技术令他深受启发，也让他跳出 “单纯压缩模型体积” 的固有研究思维。他表示：“以往做实验只追求模型轻量化，老师多次提醒我科研要贴合真实产业需求。这次参会我彻底明白，轻量化只是手段，解决行业实际痛点才是科研最终目标，后续我会继续围绕场景自适应轻量化算法深耕，推动计算机视觉技术落地中医药产业。”

史竣同学进行论文口头汇报

史竣、杨子杭团队《A Method for Suppressing Missed Detection of Rice Diseases Based on EMA Attention and Multi-scale Detection Head》针对复杂稻田环境病害漏检难题，基于 YOLOv8 框架提出轻量化 YOLOv8-EP 检测算法。数据集 4380 张农田图像测试下模型 mAP@0.5 指标达 67.7%，消融实验验证 EMA 注意力模块与多尺度检测头可协同提升 3.2 个百分点检测精度，为田间边缘 AI 实时监测提供可行方案。

参会期间，AI+VR 虚拟英语学习、深度学习辅助神经影像诊断等跨领域应用案例让史竣深受触动。他谈到：“会议让我看见人工智能赋能教育、医疗等民生领域的广阔前景。其中AI技术和VR技术体现在生活、学习中；深度学习应用在神经影像学上，对神经系统疾病的精准辅助判断。今后我会立足国家产业发展导向持续精进，让算法研究贴合社会实际需求。”

参会师生团队合影

会议全程，我院师生认真聆听多场行业顶尖主旨报告，围绕物联网架构设计、海量数据智能处理、边缘计算产业落地等核心议题，与澳门科技大学、北京师范大学珠海校区、南昌大学等多所高校专家、青年学者深入交流，交换算法研发、学生科创培养、产学研转化等方面经验，有效拓宽师生科研视野。

广东白云学院作为教育部数据中国“百校工程”建设院校，学校创新创业学院面向全校本科生开放大创项目申报通道，设立专项资助经费、U创长廊基地、配备双创导师，为学生科研创新提供资金、场地、政策全方位保障；大数据与计算机学院坚守“以研促教、以赛促学、以会拓界”育人理念，组织学生参与高水平国际会议、学科竞赛、产学研科研项目，本次学生原创论文成功收录国际顶级学术会议，是学校双创育人体系与学院专业科研培养深度融合的标志性成果。下一步，团队将继续深耕计算机、人工智能、大数据等关键领域，产出更多具备产业落地价值的科研成果。（图文/大数据与计算机学院刘莉、杨子杭）