近日，以“智绘空间·图领未来”为主题的第十一届中国图学大会（China Graphics’2026）在福建厦门举行。广东白云学院大数据与计算机学院蒲源教授牵头的论文《Lightweight Neural PVS Prediction Model for High-Occlusion First Aid Scenarios》入选大会。论文围绕虚拟现实（VR）急救训练中的复杂场景渲染问题展开研究，展现了学校AI与VR交叉研究的探索成果。

图1  第十一届中国图学大会主旨报告现场

本届大会由中国图学学会主办，厦门大学等单位联合承办，汇聚全国图学领域专家学者和产业界代表，举办42场学术、科普等活动。中国图学学会理事长赵罡教授在致辞中表示，几何建模、三维重构、空间可视化与数字孪生等图学技术，是生成式人工智能和工业智能发展的重要基础；图学研究还应面向人民生命健康等现实需求，拓展可视化数字建模在医工交叉领域的应用。

中国科学院院士、清华大学教授胡事民在大会主旨报告中，围绕图形学与世界模型的关系，阐述建模、仿真、动画和渲染在构建可感知、可交互数字世界中的基础作用。专家们对图学基础研究与应用场景融合的讨论，也为VR急救训练等医工交叉研究提供了有益启示。

图2  胡事民院士作“从图形学到世界模型”主旨报告

本次研究的起点，是学校大学生创新创业训练计划立项项目《黄金四分钟——基于混合消隐加速的高保真CPR-AED急救演练仿真》。项目面向心肺复苏（CPR）与自动体外除颤器（AED）操作训练需求，探索利用Unity引擎构建沉浸式虚拟急救演练环境。团队在推进项目时发现，公寓、急救车等室内场景模型密集、遮挡关系复杂，大量不可见几何体仍可能增加渲染开销。来自学生创新实践的具体问题，由此转化为计算机图形学研究课题。

图3  蒲源教授（右一）与大创项目负责人严家健（居中）进行研讨

针对上述难题，研究团队在NeuralPVS可见性预测方法基础上进行轻量化改进，提出面向高遮挡急救场景的神经潜在可见集（PVS）预测模型。通俗地说，就是帮助系统更有效地识别当前视角下需要绘制的场景内容，减少对不可见物体的无效计算。同时，研究设置近场保护与关键对象保留机制，降低患者、AED等训练相关对象被错误剔除的风险，在优化图形计算效率的同时兼顾急救训练的视觉信息需求。

实验结果表明，在论文采用的桌面测试环境下，模型参数量较对比基线降低28.1%，可见性预测及部分场景的整帧渲染开销有所下降。团队也对性能优化与可见性预测误差之间的权衡作出分析，并指出完整系统的高刷新率运行、动态交互和移动终端适配仍需进一步验证。相较于单一性能指标，该研究更重要的价值在于提出了面向具体急救训练任务的图形渲染优化思路。

论文由广东白云学院牵头，联合华南理工大学、南洋理工大学相关研究人员协同完成，并得到虚拟现实技术与系统全国重点实验室开放课题、广东白云学院重点科研项目及相关教育研究课题支持。论文作者之一、学校电气与信息工程学院温木奇高级工程师还开展《基于云计算的开放式电子设计仿真实验系统研究》项目，探索将电子设计仿真实验系统部署于云端，使项目成员周家义、黄凯、陈冠钢、张鹏远在具备校园网络访问条件的地点开展相关仿真实验，拓展实验教学的时间与空间。两项研究虽应用场景不同，但都关注数字化技术如何提升虚拟仿真与实践教学的可及性和应用效果。

图4  论文作者温木奇高级工程师参加第十一届中国图学大会

从大学生创新创业训练项目中发现真实需求，经由算法设计与实验验证形成学术论文，再将研究所得用于改进仿真应用，这一路径体现了学校“实践问题牵引科研、科研成果反哺教学”的探索，也展现了跨校合作与多学科交流在应用型科研中的价值。

图5  大会“图通百业·共话创新”跨界圆桌交流现场

下一步，研究团队将继续完善高遮挡场景下的轻量化可见性预测方法，加强关键训练对象可见性、动态交互与不同终端完整帧性能的验证，并与CPR-AED急救演练仿真项目持续衔接，推动图形学研究成果向虚拟仿真教学和急救科普应用延伸。学校将持续深化AI+VR交叉研究与实践育人，为培养具有工程思维、创新能力和社会责任感的高素质应用型人才积累更多成果。（文/大数据与计算机学院蒲源；图/中国图学大会、电气与信息工程学院温木奇）

图6  与会代表参加大会学术活动