计算机科学与技术

专业概况

计算机科学与技术专业以“传统筑基·数智赋能”为核心理念,构建三维一体人才培养体系。专业既深耕计算机科学理论与系统开发能力,强化算法设计与工程实践根基,又深度融合人工智能、云原生、边缘计算等前沿技术,开设云计算、AI安全等特色方向,同时依托省级现代产业学院,与华为、金山、亚信、浩云等30余家头部企业共建实习基地和真实项目工坊,形成“课程-认证-项目”三螺旋培养模式。毕业生全员经历产业级项目实战,就业竞争力稳居大湾区前列,实现从基础开发到智能系统架构师的职业跃迁。专业以厚基础、强融合、重实战为特色,精准对接新一代信息技术产业需求,年均培养500余名兼具科学素养与工程实践能力的复合型人才,成为大湾区数字经济发展的重要人才引擎。

培养目标

计算机科学与技术专业立足粤港澳大湾区发展需求,以OBE成果导向教育理念为核心,培养德才兼备、数智赋能的复合型工程技术人才。本专业构建"AI+大数据"驱动的课程体系,通过项目化教学强化学生智能系统研发、多源数据分析与云网协同创新能力。依托工程认证标准,突出Python全栈开发、机器学习算法应用、大数据平台运维及网络安全攻防等前沿技术实践,培养学生具备智能软件开发、数据治理与云安全防护等数字化核心能力。毕业生可在人工智能工程、工业互联网、金融科技等领域胜任智能系统架构师、大数据分析师、云安全工程师等新兴岗位,并具备持续跟踪AIoT、区块链等新技术发展的终身学习能力。教学全过程采用产教融合模式,通过校企共建AI实验室、真实项目实训及持续改进机制,确保人才培养与产业智能化转型精准对接。

知识与能力

1、工程知识能力:掌握扎实的计算机科学与技术基础知识、专业基本原理、方法和手段,能够将数学、自然科学、工程学和计算机科学与技术专业知识用于解决计算机工程领域的复杂工程问题。

2、问题分析能力:能够应用数学、自然科学、计算机科学与技术科学基本原理、方法和手段,识别、表达、并通过文献研究分析计算机科学与技术工程领域的复杂工程问题,以获得有效结论。

3、设计/开发解决方案能力:能够针对计算机工程领域的复杂工程问题,发现问题,寻求途径,设计满足特定需求的解决方案或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4、研究能力:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5、使用现代工具能力:能够针对计算机工程复杂问题,开发、选择与使用恰当的网络资源、计算机信息学技术、现代通讯工具,对具体科学问题和复杂工程问题进行抽提和模拟,并能够理解其局限性。

6、工程与社会能力:能够基于计算机科学相关背景知识进行合理分析,评价计算机学科发展及复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7、环境和可持续发展能力:能够理解和评价针对计算机工程领域的复杂工程问题或工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8、职业素养能力:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9、个人和团队能力:能够在计算机学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10、沟通能力:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11、项目管理能力:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12、终身学习能力:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

专业特色

【OBE成果导向教育】

构建"需求-目标-课程-评价"闭环体系,以产业能力倒推课程设计,实施个性化分层教学,通过项目式学习驱动学生高阶能力发展,确保所学课程对接产业成果产出。

【大湾区产教共同体】

依托省级现代产业学院,打造"政校行企"四维协同平台,与头部企业共建华为云实验室、曙光数据中心等实战场景,实现"产业标准进大纲、企业导师进课堂、真实项目进课程"的三进模式。

【新一代信息技术靶向培养】

聚焦云计算、AI安全、智能运维三大方向,构建"基础层-核心层-尖端层"模块化课程群,开设区块链应用开发、边缘计算等前沿微专业,精准对接大湾区数字新基建人才需求。

【职业化国际双认证】

实施"1+X"证书体系与ACU国际学分互认,开发双语工程实践课程,建立"双师双语"教学团队,毕业生可同步获得华为HCIE、红帽RHCA等行业黄金认证。

  • 开学时间2025年9月
  • 院系大数据与计算机学院
  • 教学形式全日制
  • 学制4年
  • 学习地点西校区
  • 学位证书工学学士学位
  • 招生计划返回招生计划表

专业课程体系拓扑

专业核心课程

C语言程序设计、数据结构与算法分析、面向对象程序设计、计算机组成原理、数据库原理与应用、操作系统原理与应用、计算机网络、Python程序设计、Web开发技术、网络安全。

实践性教学环节

校内集中实践教学环节:计算机网络课程设计、面向对象程序设计课程设计、数据库系统原理课程设计、 Python程序设计课程设计、Web开发技术项目设计、网络安全综合设计

选修:系统集成项目设计(云计算技术模块)、APP程序开发课程设计(互联网开发模块)、网络安全防护技术课程设计(网络空间安全模块)。

企业实践教学项目:在线自主学习拓展模块课(利用企业优质资源共建的课程)、职业品德教育、区域(行业)或企业调研、专业生产实习、毕业实习、毕业论文(设计)。

教学条件

【智能硬件集群】

投入2000万元打造工业级教学设备矩阵,建成12大前沿技术实验室集群(含云智算中心、网络攻防靶场等),1500㎡智能化实验空间覆盖云原生开发的完整技术链条。

【数字化实践平台矩阵】

● 全栈开发工场:配备分布式云计算平台、DevOps自动化运维系统

● 网络安全战场:部署企业级防火墙集群、APT攻击模拟系统

● AI工程化平台:集成TensorFlow算力节点、边缘计算开发套件

形成"基础验证-综合实训-产业实战"三级进阶体系,支撑95%专业课程项目化教学。

【产教融合生态圈】

构建"200+"头部企业资源池,创新"三实贯通"培养模式:

实训(校内产业实验室)-实习(企业项目工位)-实战(产业技术攻关),年均为大湾区输送500+工程技术人才。

就业前景

【大湾区数字人才直通车】

聚焦粤港澳大湾区新一代信息技术产业,推行"学历证书+行业认证"双证驱动培养模式,毕业生精准对接云计算工程师、AI安全工程师、智能运维工程师等紧缺岗位,近3年对口就业率92.5%,平均起薪高于全省IT类专业15%。

师资队伍

现有专职教师72人,其中教授8人、副教授副高职称36人,硕士以上学历占比85%,并拥有企业导师团队参与教学。教师团队承担国家级、省级科研课题20余项,获省级教学成果奖2项,形成“双师型”师资特色。

专任教师

李春平 教授 计算机科学与技术专业负责人 中国计算机学会专业委员

张淑荣 副教授 计算机系主任

陈小文 副高 计算机系副主任

企业导师

郝海涛 中山市雨林计算机网络有限公司 技术总监
李超 广州杰马信息科技有限公司 部长
吴柳强 北京中科特瑞科技有限公司 项目经理