专业核心课程

Python程序设计、数据结构与算法分析、计算机网络、数据库原理与应用、操作系统原理与应用、人工智能与认知科学、大规模数据处理与数据挖掘、机器学习与深度学习、生成式AI原理与应用、向量数据库原理与应用、模型压缩与部署技术、多模态深度学习与智能交互、智能体开发技术。

实践性教学环节

1. 校内集中实践教学环节：关系数据库应用开发项目设计（2学分）、Python与智能系统开发项目设计（2学分）、模型微调与推理加速项目实践/基于微服务架构的软件开发项目实践（2学分，2选1）、多模态生成模型项目实践/多智能体应用开发项目实践（2学分，2选1）

2. 企业实践教学项目：在线自主学习拓展模块课（利用企业优质资源共建的课程），职业品德教育、区域、行业或企业调研、专业生产实习、毕业实习、毕业设计。